撰文：王元卓 中(zhōng)國科學院計算技術研究所研究員(yuán)、博士生(shēng)導師，大(dà)數據研究院院長

　　疫情爆發期間，疫情數據的高位保持和新産生(shēng)的傳染突發事件對政府及相關管理部門現有的管控方法和措施都提出了新的嚴峻挑戰。人們最關心的疫情的發展何時出現拐點？以及疫情何時能過去(qù)？我(wǒ)(wǒ)們的生(shēng)活何時能恢複正常？而大(dà)數據的兩個主要作用就是感知(zhī)現在和預測未來！

 

　　接下(xià)來，我(wǒ)(wǒ)們通過“中(zhōng)科天玑”疫情數據分(fēn)析系列系統，融合所采集的開(kāi)源網絡數據，通過智能模型的學習，基于截至2月12日12時的數據，對當前的疫情的發展給出了如下(xià)分(fēn)析和判斷。

感知(zhī)現在：累計确診及疑似病例出現下(xià)降态勢，疫情峰值有望在2月中(zhōng)下(xià)旬出現。

 

　　目前，湖北(běi)累計确診人數達到33366人，河南(nán)、浙江、廣東大(dà)于1000人，安徽、湖南(nán)、江西大(dà)于500人，面對目前的返程期疫情防控仍然很嚴峻，所以對疫情拐點預測帶來了很大(dà)不确定性。

 

 

 

　　全國新增确診病例趨于緩和，呈下(xià)降趨勢，最高時接近4000人左右，疑似病例波動較大(dà)，但整體(tǐ)也呈現出下(xià)降态勢，證明各級管理機構前期采取的“早發現、早診斷、早隔離(lí)”的措施取得明顯效果，下(xià)一(yī)步各級管理機關還應該加大(dà)對機場、火(huǒ)車(chē)站、汽車(chē)站等交通工(gōng)具的防範措施力度，避免返程高峰引起疫情再次上升。

 

　　新增治愈病例呈上升趨勢，新增死亡病例仍呈緩慢(màn)的線性增長趨勢，說明社會醫療保障條件的有效增強，治愈率會越來越高，死亡人數會越來越少，當前階段。一(yī)是要加大(dà)研發力度，盡快研發出疫苗，二是要給予群衆以引導，增強自我(wǒ)(wǒ)防範意識。

預測未來：部分(fēn)地區新增病例數出現下(xià)滑，疫情有可能4月左右進入尾聲。

　　通過智能模型對曆史數據和案例的學習，已初步完成了預測模型的訓練過程，不斷優化參數，可以進一(yī)步拟合不斷演化的疫情發展過程，從而得出更加貼合實際的預測結果。

 

　　此前，1月底疫情預測模型首次預測2月3号至5号爲新增确診高峰，之後将逐步下(xià)降，後經實際數據驗證，證明疫情發展情況符合預測結果。随着新增疑似的變化以及幹預力度加強，下(xià)降過程中(zhōng)會出現波動反複，但趨勢不會改變。

 

　　針對統計方面的口徑指标，在此向大(dà)家詳細解釋說明如下(xià)：

　　基于已有感染确診數據和模型研究成果（具體(tǐ)見下(xià)圖），我(wǒ)(wǒ)們再次分(fēn)析預測：新冠病毒疫情的累計确診人數峰值拐點将出現在2月中(zhōng)下(xià)旬，此後全國累計确診人數将會逐步下(xià)降，醫務工(gōng)作者面臨的壓力開(kāi)始逐步得到緩解，疫情發展進一(yī)步得到控制。

 

　　從目前實際統計情況來看，湖北(běi)以外(wài)的省、直轄市、自治區每日新增确診病例數已經連續下(xià)降6天，下(xià)降的拐點在2月5日左右。需特别注意，新增确診病例數出現拐點，并不意味着可以放(fàng)松防控工(gōng)作。在這一(yī)拐點之後，不排除還會出現階段性的新增确診人數反複回升。理由是，各地陸續複工(gōng)後，多達1.6億人口流動返程潮對疫情傳播将帶來巨大(dà)的防控壓力，首當其沖的是珠三角、長三角和京津冀等就業和人口密集地區，尤其是浙江、廣東、河南(nán)等人口大(dà)省将面臨巨大(dà)的疫情防控壓力。