北(běi)京時間10月24日上午消息,制作卡通頭像,誰有時間做這種事?電腦就可以。如果Facebook的這項研究能夠最終變爲産品,你就再也不用浪費(fèi)時間選擇發型、膚色和面部毛發長度了。
在計算機視覺國際會議上,Facebook AI研究部門科學家立奧·伍爾夫( Lior Wolf )在一(yī)篇論文中(zhōng)展示了如何創建一(yī)套機器學習系統,利用一(yī)個自定義表情符号生(shēng)成器,創造出最貼合你面部特征的卡通頭像。
你可能會想:等等,谷歌今年早些時候不是已經這樣做了嗎(ma)?是的,大(dà)概如此,但兩者間存在一(yī)個關鍵性差異。谷歌的版本雖然很酷,但它需要人工(gōng)對各種面部常見的特征,如卷發、鼻子類型、眼睛形狀等進行評價和描述,然後據此呈現出特定樣貌。
從本質上講,計算機會尋找雀斑之類明顯特征,然後從數據庫中(zhōng)抓取相應的藝術元素與之相匹配。這樣是可行的,但在很大(dà)程度上,它仍然要依賴于人工(gōng)輸入來定義某一(yī)特征。
而Facebook的做法不同。他們所追求的理念是建造一(yī)套系統,利用适用的任何工(gōng)具,對特定面孔進行最佳展示。無論要生(shēng)成表情符号、表情包或虛拟角色,都能輕松完成。用研究人員(yuán)的話(huà)說,人類一(yī)直在這樣做,爲什麽人工(gōng)智能不可以呢?
在某種程度上,該系統的做法是同時對人臉和運用同樣分(fēn)析和特征識别算法生(shēng)成的圖像加以判斷,就像同時觀察同一(yī)個人的兩張圖片一(yī)樣。當結果數據顯示它們看起來很相近時,就意味着兩者在視覺上高度契合。
這種技術的優點在于它不依賴任何特定的卡通類型,而在理論上适用于任何卡通類型。系統隻負責将卡通頭像與真人照片進行比對,找出最吻合的那張。
Facebook的這項技術可用于許多領域,也許最直接的應用是創造一(yī)個定制的表情符号系統。當你剪了一(yī)款新發型,或者修剪了胡子時,它甚至可以自動更新。但卡通頭像匹配的功能也适用于其他網站,比如當你登錄Facebook的虛拟現實遊戲時,可以立刻生(shēng)成一(yī)個與自己非常相像的角色頭像,至于它的皮膚是默認的,而不是黃色的,我(wǒ)(wǒ)想,至少很多人肯定不會介意的。
這篇論文的技術含量很高,但它是在人工(gōng)智能會議上公開(kāi)發布的,所以,很值得期待。